| | Роботы-пылесосы LG признаны такими же умными, как дети в возрасте 7 летКак сообщает LG Electronics, ссылаясь на результаты независимых исследований, проведенных в этом году, роботы-пылесосы LG являются такими же умными, как дети в возрасте 7 лет. Исследование провели специалисты лаборатории Robotics & Intelligent Systems, которая работает в Сеульском университете. В частности, тестам подверглась модель Roboking Turbo Plus, которая продемонстрировала высокий уровень интеллекта с точки зрения восприятия территории, принятия решений и эффективности работы.
Ученые тестировали пылесосы, представленные на рынке, по 100 критериям, после чего помещали их по уровню интеллекта в одну из трех категорий: ребенок, обезьяна и дельфин.
В лаборатории сказали, что „LG Roboking Turbo Plus» можно сравнить с 7-летним ребенком — робот получил оценку 74 балла. Исследование проходили и другие известные роботизированные пылесосы. Так, „Samsung POWERbot» был оценен на уровне обезьяны, а „Dyson 360 Eye» и „iRobot Roomba 980» приравняли к дельфину.
Высокий интеллект модели LG вполне оправдывает ее стоимость. Среди перечисленных роботов она самая дорогая — стоит около $1200. За ней следует Dyson с ценником $989, затем iRobot ($895). Пылесосы от Samsung находятся в ценовом диапазоне от $399 до $899.
Считалось, что робот-пылесос LG, выпущенный в 2015 году, обладал интеллектом уровня обезьяны. Его „навыки» заметно улучшились после того, как LG внедрила в пылесос программу глубокого обучения DeepThinQ — саморазвивающуюся технологию машинного обучения, разработанную недавно этой компанией. Глубокое обучение относится к процессу, в котором компьютеры расширяют свои возможности интеллекта путем накопления данных.
LG Roboking Turbo Plus способен определить, что рациональнее в конкретный момент — избежать препятствие или преодолеть его. Например, он останавливается и ждет до трех секунд, если обнаружит человеческую ногу. Если нога не двигается, робот делает обход. LG характеризует эту способность как заметный прогресс для робота-пылесоса, поскольку другие модели склонны распознавать ногу только как препятствие и преодолевать ее, не „думая».
Источник: http://www.theinvestor.co.kr/
| |
