Российские вычислительные гетерогенные модули Nano ITX и Pico ITXКомпания Макро ЕМС (входит в группу компаний Макро Групп) в конце 2022 года выпустила опытную партию вычислительных гетерогенных[1] модулей на базе российского процессора СКИФ от НПЦ „Элвис». Модули предназначены стать основой вычислителей таких устройств, как рабочие станции начального уровня, тонкие клиенты, торговые терминалы самообслуживания, системы идентификации и контроля доступа, контроллеры промышленной автоматизации и многих других.
Модули представлены в двух популярных форм-факторах: Nano ITX и Pico ITX.
Модуль вычислительный гетерогенный Nano-ITX (габариты 120122,736,8 мм)
Характеристики модули Nano ITX:
– Российский процессор 1892ВА018 СКИФ, ядро: 4xА53 с нейросетевым ускорителем на 1,2 TOPs.
– ОЗУ: 8 Гбайт.
– ПЗУ: от 16 Гбайт.
– Интерфейсы: Ethernet 1000/100/10, 2хM.2, 4x USB; RS-485, RS-232, CAN, VGA/HDMI/eDP, 2xCSI-2
– Питание: 12 В, 1,5 А.
– ОС: Altlinux, RedOS.
Модуль вычислительный гетерогенный Pico-ITX (габариты 1127935 мм)
Модуль Pico ITX имеет меньшее количество портов периферии, оснащен пассивным охлаждением и имеет существенно меньшие размеры по сравнению с модулем Nano ITX.
Модули разработаны специалистами Макро ЕМС. Опытная партия произведена на собственном заводе компании Макро ЕМС в Санкт-Петербурге. Там же будет осуществляться серийное производство модулей.
В элементной базе модулей максимально сокращено количество компонентов из недружественных стран, что существенно повышает стабильность поставок и дальнейшей поддержки этих модулей.
Образцы из опытной партии отгружены заказчикам. Серийное производство процессорных модулей запланировано на начало 2024 года.
Источник: https://macroems.ru/
[1]Вычислительные гетерогенные модули (heterogeneous computing modules) — это компьютерные платформы, состоящие из различных процессоров и устройств, которые совместно используются для выполнения сложных вычислительных задач. Такие модули могут включать в себя центральные процессоры (CPU), графические процессоры (GPU) и другие специализированные устройства, такие, как Field-Programmable Gate Arrays (FPGA) и Digital Signal Processors (DSP). | 
